abdouaziz/wolof
Bibliothèque PyTorch wolof
Site officiel consultéIA : modèles
Dernière vérification : 1 octobre 2026
Bibliothèque Python basée sur PyTorch et Transformers pour le traitement du wolof : classification de texte, traduction, reconnaissance vocale, modélisation de langue masquée et analyse de sentiment. Elle fournit les modèles bert-base-wolof, soraberta-base et wav2vec2-xls-r-300m-wolof. Licence Apache 2.0.
Services
- bert-base-wolof (environ 57M de paramètres)
- soraberta-base (83M de paramètres)
- wav2vec2-xls-r-300m-wolof (parole vers texte)
- Pipelines d'inférence prêts à l'emploi
Conditions d’accès
Installation libre par pip install wolof ; Python 3.6+, PyTorch et Transformers requis.
Sources
- abdouaziz/wolof (nouvel onglet), vérifié le 1 octobre 2026Site officiel consulté